Experto en Análisis de Datos con Power BI, Excel y Python

Programa de Estudio de Experto en Análisis de Datos con Power BI, Excel y Python

XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS y arrays dinamicos en Excel
Tablas dinamicas: agrupacion, filtros y campos calculados
Power Query: ETL, transformaciones y M language basico
Power Pivot y DAX basico para modelos de datos en Excel

Power BI Desktop: importacion, relaciones y modelo estrella
DAX: medidas, columnas calculadas y contexto de filtro
Graficos, mapas, tarjetas y segmentadores interactivos
Publicacion en Power BI Service y actualizacion automatica

Row-Level Security (RLS): control de acceso por usuario
Bookmarks, tooltips de pagina y navegacion avanzada
Composite models y DirectQuery vs Import mode
Power BI Embedded y APIs de integracion en aplicaciones

Estadistica descriptiva: media, mediana, varianza y distribuciones
Correlacion y regresion lineal para prediccion de tendencias
Pruebas de hipotesis: t-test, chi-cuadrado y ANOVA
Deteccion de outliers e imputacion de datos faltantes

NumPy: arrays n-dimensionales y operaciones vectorizadas
Pandas: DataFrames, indexacion, filtrado y groupby
Merge, join y reshape con pivot_table y melt
Manejo de fechas, strings y datos categoricos en Pandas

Matplotlib: figuras, subplots y personalizacion de estilos
Seaborn: graficos estadisticos, heatmaps y pairplots
Plotly y visualizaciones interactivas con Dash
Storytelling con datos: principios de diseno y comunicacion efectiva

Scikit-learn: preprocesamiento, pipelines y validacion cruzada
Modelos supervisados: regresion, arboles de decision, Random Forest
Clustering con K-Means y reduccion con PCA
Interpretabilidad: SHAP values y feature importance

Pipeline ETL completo: ingesta, limpieza, transformacion y modelado
Dashboard ejecutivo en Power BI con KPIs de negocio reales
Analisis predictivo en Python con modelos de ML aplicados
Presentacion de insights y recomendaciones ÔÇö proyecto de certificacion